- 1个岗位起 从一个真实岗位开始陪跑
- 4个阶段 诊断 · 共创 · 固化 · 复盘
- 5个方向 内容 · 电商 · 视觉 · 数据 · 运营
01我们的判断
用户是 AI 创作的主体
工具会一直更新，能被复制的是方法，不能被复制的是团队对业务的理解。 所以我们把自己定位成陪跑教练：站在旁边，让你跑得更稳、更远。
主体在人，不在工具
AI 放大的是人的判断力。真正决定产出的，仍是团队对业务的理解、对结果的取舍。我们的目标是让你的团队更强，而不是更依赖外部。
先有业务问题，再谈 AI 方案
不从「AI 还能做什么」出发，而从「这件事为什么值得重做一遍」出发。先定义问题与验收标准，再决定用不用 AI、怎么用。
能力要留在团队里
陪跑结束时，留下的不只是几个交付物，还有提示词模板、作业规范与复核机制——团队自己能继续往下跑。
02陪跑流程
四个阶段，从找对问题到跑通闭环
每个阶段都有明确的产出与验收口径。阶段之间可以停下、复盘、决定是否继续， 节奏由你的业务进度决定。
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Diagnose
诊断：找到值得先用 AI 的环节
和业务负责人、一线同事一起走一遍真实流程，识别高频、重复、有明确验收标准的环节，并给出优先级。
场景清单 · 优先级建议 · 判断标准
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Co-build
共创：一起把活干出来
不讲课，直接上手做。把提示词、模板与检查项迭代成可复用的工作流，过程中的试错都留在团队手里。
可复用工作流 · 提示词库 · 作业示范
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Embed
固化：接进日常工作
把工作流嵌入协作流程与交付标准，明确哪个环节由人复核、复核什么，让方法不依赖个人记忆。
作业规范 · 复核机制 · 交付标准
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Review
复盘：用真实产出校准下一步
以真实产出复盘效果与短板，判断哪些环节可以扩大、哪些需要补人或补能力，形成下一阶段计划。
复盘结论 · 能力补强建议 · 扩展计划
03落地方向
五个方向，对应企业里真实的岗位与产出
方向不是按软件功能划分，而是按「业务里谁在做、做出什么」来划分。 你可以只选其中一个方向，也可以从一个方向里的一个环节开始。
内容与营销
把选题、初稿、改写、分发串成一条可复用的内容流水线。
- 能力构成
- AI 文案 · 图文与短视频脚本 · 多平台适配
- 岗位出口
- 新媒体运营 · 品牌内容 · 市场支持
电商与零售
从选品分析到详情页、主图文案与直播脚本的批量生产。
- 能力构成
- 选品分析 · 详情页与主图 · 直播脚本与复盘
- 岗位出口
- 电商运营 · 私域与直播 · 跨境业务
视觉与设计
把品牌规范变成可批量延展的视觉生产流程。
- 能力构成
- 海报与物料 · 品牌视觉延展 · 界面草稿辅助
- 岗位出口
- 视觉设计 · 数字创意 · 电商设计
数据与知识
让分散的资料变成能被检索、被复用的团队知识。
- 能力构成
- 数据整理与标注规范 · 知识库构建 · 问答采编与评测
- 岗位出口
- 数据运营 · AI 训练与评测 · 内部知识支持
办公与流程
把会议、文档、报表这些日常动作做轻、做准。
- 能力构成
- 会议与文档处理 · 表格与报表 · 流程类问答
- 岗位出口
- 职能支持 · 项目管理 · 运营协同
04合作方式
我们怎么让这件事不掉在地上
不谈概念，先对齐标准。下面四条是我们对每一次合作的基本约定。
约定 01
从真实业务现场出发
场景来自你团队每天在做的活，而不是通用模板。
约定 02
按业务标准验收
不看演示看产出，验收标准由业务方定义，我们配合定义可量化的口径。
约定 03
方法沉淀给团队
交付物包含模板、规范与判断标准，可以被复用、被交接、被迭代。
约定 04
可以从很小的规模开始
一个岗位、一个环节也能起步，先跑通一段，再决定要不要扩大。
05AI研究
把陪跑过程中的思考写下来
关于 AI 落地的方法、边界与常见误区，我们在这里持续记录。
06开始合作
先聊一个具体场景，比听一轮介绍更有用
告诉我们你团队里那件重复、耗人的事，我们会给出「值不值得先用 AI」的判断和大致做法。